Energie
Geavanceerd beheer van onbalans in elektriciteitstransmissie
De theoretische casestudy hieronder illustreert Enhansa's innovatieve 'low-code' benadering, waarbij de logica verschuift van hard gecodeerde scripts naar configureerbare elementen voor een dynamischer systeem. Deze flexibele strategie, die zich richt op semantische gegevens, maakt het mogelijk om zich makkelijker aan te passen aan veranderingen in bedrijf en regelgeving. Hoewel aangepaste ontwikkeling nog steeds nodig kan zijn voor systeemintegraties, maken de bouwstenen van Enhansa het mogelijk om de kernlogica moeiteloos aan te passen, waardoor het een robuuste oplossing is voor bedrijven die wendbaar willen blijven.
Probleem
Energietransport en -distributie
Scenario
Optimalisering van onevenwichtsvereffeningen voor transmissienetbeheerders (TSO's)
Doel
Het demonstreren van Enhansa's geavanceerde capaciteiten in het beheren en vereffenen van netwerkonevenwichtigheden voor TSO's, met een specifieke focus op evenwichtsverantwoordelijke partijen (BRP's).
Context van het probleem
Transmissienetbeheerders worden geconfronteerd met complexiteiten bij de realtimebalancering van het elektriciteitsnet, vooral met de betrokkenheid van meerdere evenwichtsverantwoordelijke partijen (BRP's).
Pijnpunten
Moeilijkheid om onbalansposities voor talrijke BRP's continu bij te houden en te berekenen.
Moeilijkheden om frequente kleinschalige transactieafwikkelingen te onderscheiden van grotere, periodieke afwikkelingen.
Naleving van regelgevende kaders zoals ENTSO-E en naleving van specifieke marktregels voor onbalansprijzen.
Oplossing
Implementatie van een geavanceerd real-time onbalansbeheer en vereffeningssysteem
Real-time bewaking en aanpassing van netonevenwichten waarbij BRP's betrokken zijn
Afzonderlijke afhandeling van frequente microtransacties en grotere periodieke betalingen
Geautomatiseerde berekeningen in lijn met ENTSO-E richtlijnen en lokale netcodes
Aangepaste N3-integratie
Enhansa's innovatieve aanpak in energiebeheer
Aanpak en implementatie
Gebruikte technologie
Enhansa-onderdelen:
PLIE. Policy and Logic Interpretation Engine, bestaande uit EYE Reasoner en Notation3 (N3).
CSE. Clearing- en vereffeningsmotor
Hypothetische strategie
Naadloze integratie met energiebeheersystemen van TSO's en BRP-interfaces
Aangepaste N3-regels om zowel microtransactieafwikkelingen als periodieke geaggregeerde afwikkelingen te verwerken
Voorbeeld van N3 logische code
Regel voor microtransactieafwikkelingen
@prefix grid: <http://example.org/grid#> .
@prefix brp: <http://example.org/brp#> .
{
?transaction a grid:MicroImbalanceTransaction;
grid:timestamp ?time;
grid:brp ?brp;
grid:imbalanceVolume ?volume.
grid:smallTransactionThreshold ?threshold.
FILTER (?volume < ?threshold)
} => {
?brp brp:recordMicroTransaction ?transaction.
}.
Regel voor periodieke geaggregeerde afrekeningen
{
?brp a brp:BalanceResponsibleParty;
brp:aggregateImbalanceVolume ?totalVolume;
brp:settlementPeriod ?period.
FILTER (?period = "Monthly")
} => {
?brp brp:issueAggregateSettlementInvoice ?totalVolume.
}.
Praktisch voorbeeld
Microtransactie
Invoer
Een onbalanstransactie van 2 MWh door BRP op een specifieke tijdstempel
Uitgang
De transactie wordt opgenomen onder microtransacties voor de betreffende BRP.
Geaggregeerde Afwikkeling
Invoer
Totaal maandelijks onbalansvolume voor een BRP
Uitgang
Maandelijks een geaggregeerde vereffeningsfactuur uitreiken voor het totale onbalansvolume
Responsiever energiebeheer
Enhansa's impact op het beheer van energienetten
Verwachte resultaten
- Nauwkeurig real-time beheer van onbalans met onmiddellijke verrekening van microtransacties
- Efficiënte afhandeling van maandelijkse geaggregeerde vereffeningen, waardoor de financiële operaties voor BRP's verbeteren
- Volledige naleving van ENTSO-E-normen en lokale regelgevende vereisten
Geavanceerde meetgegevens voor succes
- 99% nauwkeurigheid in real-time berekeningen van onbalansposities
- Aanzienlijke verlaging van de administratieve overhead voor maandelijkse vereffeningen
- Grotere tevredenheid van BRP's dankzij transparante en efficiënte afwikkelingsprocessen
Optimaliseer uw netwerk: Enhansa's oplossingen voor TSO's & BRP's
Deze uitgebreide casestudy, met specifieke terminologie en scenario's uit de energietransportsector, laat zien hoe de geavanceerde oplossingen van Enhansa de ingewikkelde uitdagingen kunnen aanpakken waarmee TSO's en BRP's worden geconfronteerd bij het beheer van onbalans op het net.